灰度直方图匹配

资 源 简 介

灰度直方图匹配

详 情 说 明

灰度直方图匹配是一种将目标图像的灰度分布调整为参考图像灰度分布的技术。这种方法在图像处理中常用于增强或归一化不同光照条件下的图像对比度。其核心思想是通过转换函数使目标图像的直方图分布逼近参考图像的直方图分布。

该算法主要分为三个步骤：首先计算目标图像和参考图像的累积直方图，然后建立两个累积直方图之间的映射关系，最后根据这个映射关系对目标图像进行像素值转换。其中关键点在于保持两个直方图的单调性对应，这能确保像素值映射的可逆性和准确性。

在MATLAB实现中，通常会用到imhist函数计算直方图，cumsum函数处理累积分布，并通过插值方法完成最终的灰度值映射。需要注意处理离散化带来的误差，以及可能出现的多个灰度级映射到同一值的情况。

这种方法在医学影像、卫星图像处理等领域有广泛的应用，可以消除不同设备或拍摄条件造成的灰度差异，便于后续的分析和处理。