matlab代码实现大气退化模型

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matlab代码实现大气退化模型

详 情 说 明

大气退化模型是图像去雾领域的核心理论基础，它通过物理建模的方式描述雾霾对成像质量的影响。该模型通常基于大气散射理论，将雾天图像的形成过程分解为直接衰减和大气光两个关键分量。

在传统的去雾算法中，往往需要依赖晴天场景下的参考图像。但基于大气退化模型的新型算法通过以下创新思路摆脱了这一限制：首先利用暗通道先验统计规律，从单幅雾图中自动估计大气光照强度；然后通过构建透射率图来量化场景深度信息，这种透射率反映了光线在雾介质中的衰减程度。算法最终通过逆向求解大气散射方程实现图像复原。

该模型的优势在于完全基于图像本身的物理特性，不需要任何辅助信息或先验样本。其实现过程主要包含三个关键技术环节：大气光估计采用亮度最高像素筛选策略，透射率计算结合了最小值滤波和导向滤波优化，最终的图像重建则通过精准的参数平衡来避免颜色失真。这种自适应的处理方式使其在自然场景和城市景观中都具有较好的鲁棒性。

从应用角度看，这类算法显著提升了监控系统、自动驾驶等视觉系统在恶劣天气下的可靠性。未来改进方向可能集中在实时性优化和极端浓雾场景的适应性增强上。