x射线的CT图像重建

资 源 简 介

x射线的CT图像重建

详 情 说 明

CT图像重建技术是医学成像领域的核心算法之一，其本质是通过X射线在不同角度下的投影数据来重建人体内部结构的断层图像。典型的重建过程包含以下几个关键环节：

首先需要采集X射线从多个角度穿透物体后的衰减数据。这些投影数据通常以正弦图的形式存储，每个角度对应一条投影线。投影值反映了X射线在该路径上的累积衰减程度。

最经典的重建算法是滤波反投影法(FBP)，其核心思想是对投影数据先进行滤波处理，再进行反投影运算。滤波步骤可以有效抑制直接反投影导致的星状伪影，常用的滤波器包括Ram-Lak、Shepp-Logan等。

在实际应用中，还需要考虑X射线的物理特性。由于X射线是宽束而非理想平行束，重建时需要做相应的几何校正。另外，探测器响应不一致、射束硬化效应等因素也会影响重建质量，这些都需要在算法中进行补偿。

现代CT系统采用迭代重建算法逐渐增多，这类算法通过建立正向投影模型和优化目标函数来获得更高质量的图像，尤其适用于低剂量扫描的情况。