实现基于模型的图像配准

资 源 简 介

实现基于模型的图像配准

详 情 说 明

图像配准是计算机视觉中重要的预处理步骤，特别是在医学影像、遥感等领域。基于模型的图像配准方法通过建立几何变换模型来解决图像对齐问题，尤其适用于存在仿射变换或非线性形变的场景。

核心思路是通过手动选取的特征点对建立数学模型。仿射变换模型可处理旋转、平移、缩放和剪切等线性形变，包含6个自由度。而非线性形变通常需要更复杂的模型如薄板样条（TPS）或B样条，能模拟局部弹性形变。

MATLAB实现时，可采用cpselect工具交互式选取匹配点对。建立变换模型后，通过最小化特征点距离误差来优化参数。最终将变换模型应用于整幅图像，实现像素级的对齐。这种方法虽然依赖人工选点，但对复杂形变的配准效果优于自动方法。

优化方向包括引入多分辨率策略加速计算，或结合自动特征检测来减少人工干预。毕业设计可重点分析不同变换模型在精度和计算效率上的权衡。