校正图像的畸变

资 源 简 介

校正图像的畸变

详 情 说 明

在计算机视觉和图像处理领域，图像畸变校正是一个常见但关键的任务。由于相机镜头的光学特性或拍摄角度的限制，原始图像往往会产生桶形畸变或枕形畸变，影响后续的分析和处理。

畸变校正的核心思路是通过数学模型对图像进行反向变换，将其还原到理想状态。常见的校正方法包括基于相机标定的参数化校正（如使用相机的内参和畸变系数）或基于几何变换的非参数化校正（如透视变换或多项式拟合）。

Matlab因其强大的矩阵运算和图像处理工具包，成为实现畸变校正的理想工具。开发者可以借助内置的函数或自定义算法，计算校正映射关系，并通过插值技术重建校正后的图像。

这一技术广泛应用于自动驾驶、工业检测、无人机航拍等领域，确保图像数据的几何真实性，为后续的物体识别、测量或3D重建提供可靠的基础。