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图像立体匹配中的区域匹配技术是实现深度感知的核心算法之一。该源码实现了经典的基于区域的立体匹配方法,通过分析左右两幅图像之间的对应关系来生成视差图。
区域匹配算法的核心思想是在左右图像中寻找相似的像素块。对于左图中的每个像素点,算法会在右图对应的极线范围内搜索最匹配的像素块。匹配过程中通常采用滑动窗口的方式,计算窗口内像素的相似度。
该实现的关键步骤包括:预处理阶段可能包含图像去噪和归一化;匹配代价计算采用SAD(绝对差值和)或SSD(平方差和)等度量方式;通过局部或全局优化算法寻找最优匹配;最后进行视差图的后处理,如一致性检查和中值滤波等优化。
生成的视差图中每个像素值表示该点的视差大小,即左右图像中对应点的水平位移。视差信息可以进一步转换为深度图,为三维重建等应用提供基础数据。
这种基于区域的匹配方法具有实现简单、计算效率高的特点,适用于实时性要求较高的场景,但对纹理缺失区域和遮挡区域的匹配效果仍有提升空间。