图像几何变换（如旋转）时用到的最近领域和双线性插值方法

资 源 简 介

图像几何变换（如旋转）时用到的最近领域和双线性插值方法

详 情 说 明

在图像处理中，几何变换往往会遇到坐标非整数的问题，这时就需要插值方法来估算新位置的像素值。最常用的两种方法是最近邻插值和双线性插值。

最近邻插值是最简单的算法，它直接取距离目标位置最近的像素点的值。这种方法计算速度快，但会产生明显的锯齿效果，特别是在放大图像时。它的优势在于保持原始像素值不变，适用于需要保留原始数据的场景。

双线性插值则考虑了目标位置周围四个最近的像素点，通过两次线性插值计算最终值。首先在水平方向进行两次线性插值，然后在垂直方向再进行一次线性插值。这种方法产生的图像效果更平滑，能显著减少锯齿现象，但计算量稍大，且会引入轻微的模糊效果。

在实际应用中，选择哪种方法需要权衡效果和性能。对实时性要求高的系统可能选择最近邻插值，而对质量要求高的离线处理则更适合双线性插值。