matlab代码实现虹膜归一化

资 源 简 介

matlab代码实现虹膜归一化

详 情 说 明

虹膜归一化是将环形虹膜区域转换为固定尺寸矩形图像的过程，核心目的是消除因瞳孔收缩、拍摄距离等导致的尺度差异。基于极坐标变换的经典实现通常包含以下关键技术点：

极坐标转换原理 将原始虹膜环形区域从笛卡尔坐标系转换到极坐标系，以瞳孔中心为原点，将圆周360度展开为矩形长度方向，半径方向作为矩形高度。这种变换能保持虹膜纹理的拓扑结构不变。

关键参数计算 需要准确定位瞳孔和虹膜外缘的圆心坐标及半径。归一化后的矩形图像宽度通常对应360度圆周，高度由虹膜内外半径差决定，常见设置为64x512像素。

插值处理技术 由于极坐标变换后的像素位置可能不对应原图整数坐标，需采用双线性插值等方法计算像素值，保证纹理连续性。处理过程中需注意排除眼睑、睫毛等噪声区域。

该技术在生物识别系统中至关重要，归一化后的图像便于后续特征提取和匹配。Matlab的矩阵运算优势可高效实现坐标映射，结合图像处理工具箱能有效完成插值计算。

（注：文中未包含具体代码实现，如需讨论特定实现细节可进一步补充需求）