图像先验规律即暗原色先验规律

资 源 简 介

图像先验规律即暗原色先验规律

详 情 说 明

暗原色先验是一种基于统计规律的图像先验知识，它指出在自然无雾图像的非天空区域中，至少有一个颜色通道的像素值通常会非常低（接近0）。这一规律最早由何恺明等人在2009年提出，成为单幅图像去雾领域的重要突破。

该方法的核心思想是利用暗原色先验估算雾的浓度分布。首先从有雾图像中计算暗原色图，这可以通过在局部窗口内取各通道最小值的操作实现。通过分析暗原色图的强度分布，可以有效地估算出大气光和透射率这两个关键去雾参数。

相比传统方法，基于暗原色先验的去雾算法具有计算高效、无需多幅图像或额外信息的优势。它在保持图像细节的同时，能有效恢复场景的对比度和色彩。这一技术已广泛应用于监控系统、自动驾驶、航空摄影等领域，为后续基于深度学习的图像增强方法奠定了基础。

需要注意的是，该方法在处理大面积明亮区域（如天空）时可能出现光晕效应，后续研究提出了多种改进策略来优化这一问题。