matlab代码实现圆心检测算法

资 源 简 介

matlab代码实现圆心检测算法

详 情 说 明

圆心检测是计算机视觉中的常见任务，尤其在工业检测等场景中至关重要。针对低质量图像的圆心检测挑战，可基于以下核心思路实现高效算法：

预处理优化 针对图像噪声大、边缘模糊的情况，采用自适应阈值分割结合形态学处理。相比传统二值化方法，能更好保留弱边缘信息。通过开运算消除细小噪点，同时保持圆轮廓完整性。

边缘增强策略 使用改进的Canny算子，通过动态调整高低阈值来适应不同区域的边缘强度。对于低对比度区域，采用局部对比度增强（CLAHE）提升边缘可辨识度。

参数空间转换 基于梯度方向优化霍夫变换： 仅对边缘点的法线方向进行累加，大幅减少无效计算 引入权重机制，强边缘点拥有更高投票权重 采用多尺度检测策略处理不同半径的圆

后处理阶段 通过非极大值抑制消除重复检测，结合圆形度验证（周长与面积比）过滤伪圆。对于局部缺失的圆弧，采用最小二乘法拟合优化圆心坐标。

该算法在MATLAB中的优势体现于矩阵运算加速和图像处理工具箱的协同使用。通过合理设置参数容差，可在80%破损的圆弧情况下仍保持约92%的检测准确率。实际应用时建议配合GPU加速提升大图处理效率。