将图片进行8*8块的dct变换

资 源 简 介

将图片进行8*8块的dct变换

详 情 说 明

离散余弦变换（DCT）是一种广泛应用于图像处理的频域变换技术，尤其在JPEG等压缩标准中作为核心算法。其核心思想是将图像从空间域转换到频域，使能量集中在少数低频系数上。

对于图像分块处理，首先将原始图像划分为8×8像素的非重叠块。每个块独立进行二维DCT变换，得到64个频域系数。其中左上角系数（DC系数）代表块的平均亮度，其余（AC系数）反映细节变化。这种分块策略既能降低计算复杂度，又符合人类视觉对局部特征的敏感性。

逆变换过程则是对每个8×8频域系数矩阵进行IDCT（逆DCT），恢复出空间域的像素块。由于浮点运算可能引入误差，通常需要额外的舍入或裁剪操作来保证像素值处于有效范围（如0-255）。

值得注意的是，实际应用中常结合量化步骤——通过量化表压缩高频信息，这也是JPEG实现高压缩率的关键。若省略量化直接进行正逆变换，理论上可无损恢复图像，但会受浮点精度影响产生微小失真。