灰色模型GM(1，1)原始数列经过光滑优化

资 源 简 介

灰色模型GM(1，1)原始数列经过光滑优化

详 情 说 明

灰色模型GM(1,1)是一种常用的预测分析方法，特别适用于处理小样本数据。该方法通过对原始数据进行光滑优化处理，能够有效弱化随机波动的影响。在建模过程中，首先需要对原始数据序列进行累加生成操作，这是灰色系统理论的核心处理手段之一。经过累加生成的序列具有较好的指数规律性，为后续的微分方程建模奠定基础。

关于MATLAB实现的图像融合功能，这是一个典型的数字图像处理应用。图像融合技术能够将多幅源图像的信息综合到一幅图像中，从而获得更全面、更清晰的视觉效果。在实现过程中通常会涉及图像预处理、特征提取、融合规则设计等关键步骤。测试图片的加入使得算法验证更加直观，用户可以直接观察到不同融合策略的效果差异。这种实现方式为研究者提供了一个方便的验证平台，有助于快速评估算法性能。