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在这个文档中,我用matlab对lenna图像进行了处理。具体的方法是自适应加权中值滤波,这是我自己编写的。我首先从磁盘中读取了lenna图像,并将其转换为灰度图像。接下来,我编写了一个函数来实现自适应加权中值滤波算法。这个算法可以根据像素周围的邻域像素灰度值来动态调整滤波器的权重,以获得更好的图像去噪效果。我还通过调整滤波器的参数,比如窗口大小和灰度差阈值,来优化滤波器的性能。最后,我将处理后的图像保存到磁盘上,并在屏幕上显示出来。通过这样的处理,我成功地改善了lenna图像的质量,并有效地去除了图像中的噪声。