用于多聚焦图像融合的性能

资 源 简 介

用于多聚焦图像融合的性能

详 情 说 明

在多聚焦图像融合的研究中，如何客观评价不同融合方法的性能是一个关键问题。由于缺乏标准参考图像，研究者通常依赖图像自身的统计特性进行分析。

常用的评价参数包括：1）平均梯度，反映图像边缘和细节的清晰度，数值越高表明融合结果越清晰；2）空间频域指标，衡量图像在频域中的活跃程度；3）信息熵，评估图像包含的信息量大小；4）标准差，表示图像灰度的离散程度，体现对比度质量。

这四个参数从不同角度全面评估融合效果，其中前两者侧重空间细节保留能力，后两者关注信息丰富度。这种多指标综合评价体系能有效避免单一指标的局限性，为算法优化提供更可靠的依据。