基于LLMMSE小波收缩的非局部SAR图像去噪算法

资 源 简 介

基于LLMMSE小波收缩的非局部SAR图像去噪算法

详 情 说 明

合成孔径雷达(SAR)图像去噪是一个重要的图像处理问题。传统的去噪方法往往会损失图像细节，而基于LLMMSE小波收缩的非局部方法能够较好地解决这一问题。

该算法首先利用小波变换将SAR图像分解到多尺度空间。小波收缩技术可以有效捕捉图像中的高频噪声成分。LLMMSE（线性最小均方误差估计器）则用于对小波系数进行优化收缩，在去除噪声的同时保留边缘和纹理特征。

非局部均值滤波是该算法的另一关键环节。不同于传统局部滤波，它通过搜索图像中的相似块进行加权平均，从而充分利用图像的非局部自相似性。这种方法特别适用于SAR图像中常见的斑点噪声去除。

将小波收缩与非局部思想相结合，算法能够实现：保持图像结构完整性的同时有效抑制噪声；处理不同强度的噪声污染；适应SAR图像特有的乘性噪声模型。实验结果证明，该方法在客观指标和主观视觉效果上均优于传统去噪算法。