图像的纹理提取

资 源 简 介

图像的纹理提取

详 情 说 明

纹理提取是图像处理中用于量化图像表面特性的关键技术，通过分析像素间的空间关系来捕捉视觉模式。在Matlab中，灰度共生矩阵(GLCM)是最常用的纹理描述工具，它能计算特定方向上像素对的联合概率分布，从中可提取对比度、相关性等统计特征。

除了GLCM，Matlab还提供其他纹理分析方法：局部二值模式(LBP)通过比较中心像素与邻域生成二进制编码；Gabor滤波器组则利用不同频率和方向的滤波器响应来捕捉多尺度纹理特征。这些方法共同构成了纹理分析的基础工具链。

实际应用中需注意窗口大小的选择——过小会导致特征不稳定，过大则可能模糊纹理边界。现代方法更倾向于结合深度学习的自动特征学习能力，但传统算法在计算效率和可解释性上仍有独特优势。