MATLAB图像处理基础

资 源 简 介

MATLAB图像处理基础

详 情 说 明

MATLAB作为工程计算领域的标杆工具，在图像处理方面展现出独特的矩阵运算优势。其核心原理是将图像视为二维或三维数值矩阵（灰度图为二维，彩色图为三维），这种设计使得开发者能直接调用矩阵运算符实现复杂变换。

基础操作通常从图像读写开始：内置imread函数可解析JPEG/PNG等格式为矩阵数据，imshow函数则通过矩阵映射实现可视化。值得注意的是，MATLAB采用[0,1]或[0,255]两种数值范围约定，这会影响后续处理时的数据类型转换决策。

核心处理技术包含三大类：空间域处理直接操作像素矩阵，例如邻域平均滤波通过滑动窗口实现降噪；变换域处理依赖FFT将图像转换到频率维度，便于实施高通/低通滤波；而形态学操作则利用结构元素完成腐蚀、膨胀等形状变换。

开发实践中需特别注意矩阵索引的列优先特性，这与OpenCV等库的行优先模式形成对比。此外，利用预定义的fspecial函数能快速生成高斯、拉普拉斯等常见滤波器核，显著提升算法原型开发效率。