​数字图像处理相关程序

资 源 简 介

​数字图像处理相关程序

详 情 说 明

数字图像处理是利用计算机算法对图像进行分析、增强或复原的技术。在MATLAB环境下，我们可以通过内置函数和工具箱高效实现各类图像处理操作。

内插技术常用于图像缩放场景，通过最近邻、双线性或双三次插值算法来估算新像素值。MATLAB的imresize函数封装了这些算法，其中双三次插值能产生最平滑的边缘效果，但计算量相对较大。

图像复原技术则聚焦于退化图像的修复，典型场景包括运动模糊消除和噪声去除。维纳滤波是经典方法，它能基于图像和噪声的功率谱进行最优复原。MATLAB的deconvwnr函数实现了这一算法，配合准确的PSF（点扩散函数）估计可获得显著效果。

频率分析通过傅里叶变换将图像转换到频域，此时周期性噪声和纹理特征会呈现明显的频域分布。使用fft2函数进行变换后，高频成分通常对应图像细节，而低频成分反映整体轮廓。结合频域滤波（如理想低通滤波器）可针对性增强或抑制特定特征。

结果解析时需注意：内插算法会产生振铃效应，复原处理可能引入虚假纹理，而频域滤波则存在吉布斯现象。MATLAB的图形化工具可直观对比处理前后的直方图分布和频谱特征，这是评估处理效果的重要依据。