遗传算法改进神经网络程序

资 源 简 介

遗传算法改进神经网络程序

详 情 说 明

使用遗传算法来改进神经网络程序是一种有效的方法。遗传算法是一种模拟自然选择和遗传机制的优化算法，可以通过迭代和进化来找到最佳解决方案。在神经网络程序中应用遗传算法可以提高程序的性能和准确性。通过优化网络结构、调整权重和阈值，以及选择适当的激活函数，可以使神经网络更好地适应数据集，并提高预测和分类的准确性。因此，将遗传算法与神经网络结合使用是一种值得尝试的方法，可以帮助改进神经网络程序的效果。