模糊RBF网络

资 源 简 介

RBF 网络隐层节点的中心及基宽度参数较难；RBF 网络还具有唯一最佳逼近的特性，且无局部极小。然而 RBF 网络的作用函数为 高斯函数，是局部的。主要用模糊 RBF 网络实现函数逼近功能

详 情 说 明

RBF 网络的隐层节点的中心及基宽度参数的确定比较困难。另外，RBF 网络具有唯一最佳逼近的特性，这意味着它能够以最佳的方式逼近目标函数，并且没有局部极小值的问题。然而，RBF 网络的作用函数为高斯函数，这使得它具有局部性质，只在一定范围内起作用。除了传统的 RBF 网络外，我们还可以使用模糊 RBF 网络来实现函数逼近的功能，这种网络能够更好地处理模糊数据和不确定性。