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用小生境遗传算法实现求解rosenbrock函数的最优值

资 源 简 介

用小生境遗传算法实现求解rosenbrock函数的最优值

详 情 说 明

使用遗传算法求解 Rosenbrock 函数的最优值。遗传算法是一种基于自然进化原理的优化算法,它通过模拟遗传和进化的过程来搜索最优解。Rosenbrock 函数是一个常用的优化测试函数,它具有多个局部最小值和一个全局最小值。通过运用小生境遗传算法,我们可以更好地探索 Rosenbrock 函数的搜索空间,找到最优解并获得更精确的结果。