GAPSO算法是一种先进的遗传粒子群算法

资 源 简 介

GAPSO算法是一种先进的遗传粒子群算法

详 情 说 明

GAPSO算法是一种将遗传算法（GA）与粒子群优化（PSO）相结合的混合优化算法。它充分利用了遗传算法的全局搜索能力和粒子群算法的局部收敛特性，在解决复杂优化问题时表现出更高的效率和稳定性。

在电力系统领域，GAPSO算法被广泛应用于低频振荡问题的控制研究。低频振荡是电力系统中的一种常见现象，可能导致系统稳定性下降甚至引发连锁故障。GAPSO算法通过优化控制器参数，如电力系统稳定器（PSS）的设置，有效抑制低频振荡，提升电网的动态稳定性。

该算法的核心思想是通过遗传算法的选择、交叉和变异操作来保持种群的多样性，避免早熟收敛；同时利用粒子群算法的速度和位置更新机制，加速寻优过程。这种混合策略使得GAPSO在应对电力系统这类高维、非线性优化问题时具有显著优势。