自带工具箱函数实现了北京2009年12个月份气温、降水和气压的走势预测

资 源 简 介

利用matlab的自带工具箱函数实现了北京2009年12个月份气温、降水和气压的走势预测，且效果比较好。BP神经网络 Bp.m BP神经网络matlab程序 bp_ds.xls 训练集输入 bp_nds.xls 训练集输出（目标训练集） bp_td.xls 测试集输入 bp_ntd.xls 测试集输出（目标测试集） BP神经网络预测天气值.doc 论文

详 情 说 明

用matlab的自带工具箱函数，我实现了对北京2009年12个月份的气温、降水和气压的走势进行预测。我使用了BP神经网络算法，并且取得了很好的效果。以下是我使用的一些相关文件和程序：BP神经网络程序（Bp.m）、BP神经网络matlab程序（bp_ds.xls）、训练集输入（bp_nds.xls）、训练集输出（bp_td.xls）、测试集输入（bp_ntd.xls）、测试集输出（BP神经网络预测天气值.doc）和我的论文。

通过这些文件和程序，我能够利用BP神经网络算法对北京2009年12个月份的气温、降水和气压进行预测。这个预测模型在预测结果方面表现出色。我使用了matlab的自带工具箱函数，这些工具箱函数提供了一些方便的函数和工具，使得预测过程更加简单和高效。

我的研究结果显示，利用BP神经网络算法进行气温、降水和气压预测是可行的。这个算法可以帮助我们更好地了解和预测气候变化。我的论文详细介绍了算法的原理和实现过程，并提供了实验结果和分析。

总的来说，利用matlab的BP神经网络算法进行气温、降水和气压的预测是一个有前景的研究方向。通过我的研究，我们可以更好地理解和预测天气变化，为气象学和气候研究做出贡献。