拓扑优化双向渐近线（BESO)

资 源 简 介

拓扑优化双向渐近线（BESO)

详 情 说 明

拓扑优化双向渐近线（Bi-directional Evolutionary Structural Optimization, BESO）是一种高效的结构优化算法，主要用于材料分布优化设计。该算法通过逐步增减材料的方式，在满足特定约束条件下（如体积分数、刚度要求）实现结构性能的最佳化。

BESO的核心思想基于迭代计算，每次迭代会根据灵敏度分析结果，在结构中增加高效材料区域或删除低效材料区域。与传统的ESO方法相比，BESO引入了双向调整机制，既能移除冗余材料，也能在关键位置补充材料，从而提升收敛速度和优化效果。

这种方法适用于机械设计、航空航天等领域，帮助工程师在轻量化和高强度之间找到最优平衡。其优势包括计算效率较高、易于与其他有限元分析工具集成，同时能生成清晰可制造的拓扑结构。