头脑风暴优化算法（BSO）的原始程序

资 源 简 介

头脑风暴优化算法（BSO）的原始程序

详 情 说 明

头脑风暴优化算法（BSO）是一种受人类头脑风暴活动启发而设计的智能优化算法，适用于解决复杂的优化问题。该算法模拟了群体讨论中产生、评估和改进创意的过程，通过多轮迭代不断优化解的质量。

BSO算法的核心思想是将个体解视为头脑风暴中的想法，并通过以下关键步骤进行优化： 聚类分组：类似头脑风暴中的分组讨论，算法首先将解分为若干类，以便在局部范围内进行优化。 新解生成：每个类别的解可以被随机修改或与其他类别的解交叉融合，模拟讨论中产生新创意的过程。 精英保留：保留优秀解以确保优化方向不偏离最优解。 随机扰动：引入随机性以避免算法陷入局部最优。

BSO因其简单灵活的特性，在函数优化、参数调优等领域具有广泛应用潜力。