用C-C法计算混沌时间序列相空间重构延迟时间

资 源 简 介

用C-C法计算混沌时间序列相空间重构延迟时间

详 情 说 明

在分析混沌时间序列时，相空间重构是一个关键步骤，而选择合适的延迟时间则是重构质量的决定因素之一。C-C法是一种基于关联积分的统计方法，能够有效计算出最优的延迟时间。

C-C法的核心思想是通过考察时间序列在不同时间延迟下的关联积分变化规律。该方法通过计算三个统计量：S1、S2和S3，它们分别反映时间序列的相关性、非线性特性和周期性特征。当这些统计量达到特定条件时，对应的延迟时间就是最优选择。

相比传统的自相关函数法和互信息法，C-C法具有几个显著优势：计算效率更高、抗噪声能力更强，并且能够同时考虑线性和非线性特征。这使得它特别适用于实际工程中常见的含有噪声的非线性时间序列分析。

实际应用中需要注意几个关键参数的选择：子序列长度、时间窗口大小以及最大延迟时间。这些参数会直接影响计算结果，需要根据具体数据特性进行适当调整。