能自动判断是否适合灰色预测的全自动GM模型代码

资 源 简 介

能自动判断是否适合灰色预测的全自动GM模型代码

详 情 说 明

全自动GM模型实现思路：

适用性判断模块 通过数据光滑比检验（级比检验）自动识别序列是否满足灰色模型建模要求 计算原始序列的级比σ(k)，当级比值落在可容覆盖区间内时判定适用 对不满足条件的序列自动提示建议处理方法（如平移变换/对数变换）

核心建模流程 自动选择GM(1,1)或GM(2,1)等衍生模型 内置背景值优化算法（如加权均值法） 参数估计模块通过最小二乘法求解发展系数和灰色作用量

残差处理系统 自动检测后验差比值和小误差概率 当精度不足时触发残差修正模型 对残差序列进行二次建模生成补偿预测值

可视化输出 生成模型精度指标表格（相对误差/方差比等） 绘制原始序列与预测序列对比曲线 残差分布直方图与Q-Q图

该实现的关键在于通过多级判断逻辑实现"输入数据→自动建模→精度评估→残差修正"的完整闭环，无需人工干预模型选择过程。对于非平稳序列会给出明确的预警提示，而非强行拟合。