matlab代码实现退火算法

资 源 简 介

matlab代码实现退火算法

详 情 说 明

模拟退火算法是一种受热力学启发的优化算法，常用于寻找复杂函数的全局最小值。在Matlab中实现该算法需要关注几个核心环节。算法首先会从初始解开始，通过随机扰动产生新解。关键设计点在于温度参数的设置，它控制着接受劣解的概率。随着迭代进行，温度会逐渐降低，接受劣解的概率也随之减小，这个过程类似于金属退火中的冷却过程。

实现时需要定义几个重要函数：目标函数计算当前解的值，邻域函数产生新解，以及温度下降函数控制冷却进度。算法通过比较当前解与新解的优劣来决定是否接受新解，在高温阶段可能接受劣解以避免陷入局部最优，而在低温阶段则更倾向于接受更优解。

在Matlab中可以利用其强大的矩阵运算能力高效实现状态转移和能量计算。可视化工具可以帮助观察优化过程，通常能看到解在高温期剧烈波动，随着温度降低逐渐收敛到全局最优解附近。