多块拍 DOA估计模型OMP MMV

资 源 简 介

多块拍 DOA估计模型OMP MMV

详 情 说 明

多块拍DOA估计模型是一种基于压缩感知理论的波达方向估计方法。该模型主要解决阵列信号处理中的空间谱估计问题，通过利用信号的稀疏特性来提升传统算法的性能。

OMP（Orthogonal Matching Pursuit）算法作为核心求解器，能够有效处理多测量向量（MMV）情况下的稀疏恢复问题。与传统的单测量向量模型不同，MMV模型能够同时处理多个快拍数据，显著提高了角度估计的精度和鲁棒性。

DOA-CS算法将压缩感知理论引入波达方向估计，通过构建过完备字典矩阵来表示可能的来波方向，将DOA估计问题转化为稀疏信号重构问题。这种方法的优势在于能够突破传统算法中存在的瑞利限约束，实现超分辨率估计。