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本研究旨在通过自适应遗传算法优化RBF神经网络和粒子群算法优化RBF神经网络仿真结果比较来改进现有的算法。通过对比两种算法的性能,我们可以评估其在解决问题方面的效果。此外,我们还提供了可以直接运行的程序,以便快速实施和验证这些算法的效果。通过本研究,我们希望为相关领域的研究者提供一个有用的参考,以便他们在设计和优化神经网络时能够选择最合适的方法。