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在这个文档中,我们介绍了支持向量机工具箱,它包含了一些基本的函数和matlab演示程序。这些函数包括计算核函数的函数、支持向量机训练函数以及参数选择交叉验证函数等。通过使用支持向量机工具箱,您可以更方便地进行支持向量机的研究和应用。支持向量机是一种强大的机器学习算法,可以用于分类和回归问题。它在许多领域中都有广泛的应用,包括计算机视觉、自然语言处理和生物信息学等。通过使用支持向量机工具箱,您可以快速上手支持向量机,并且可以根据您的需求来选择合适的参数和核函数。希望这个工具箱能够对您的研究和工作有所帮助!