LX基于历史风速拟合威布尔分布函数

资 源 简 介

LX基于历史风速拟合威布尔分布函数

详 情 说 明

威布尔分布在风电领域具有重要应用价值，其双参数模型能够很好地描述风速的随机特性。针对历史风速数据建立威布尔分布模型通常包含三个关键技术环节：

首先是参数拟合阶段。通过最大似然估计法或最小二乘法，对历史风速数据进行威布尔分布的形状参数和尺度参数估计。这个过程需要考虑风速数据的季节性和地域性特征，必要时可采用分段拟合策略提高精度。

其次是拉丁超立方抽样技术的应用。这种分层抽样方法能够在保持风速概率分布特性的同时，显著减少所需的样本数量。通过在概率区间内均匀采样并转换为风速值，既保证了样本的代表性又提高了计算效率。

最后进行后向缩减处理。该步骤主要用于优化样本集合，通过计算样本间的距离度量并迭代移除冗余点，最终获得既能反映原始分布特征又规模适中的样本集。这种方法在保证精度的前提下有效降低了后续分析的计算负担。