采用模拟退火与遗传算法

资 源 简 介

采用模拟退火与遗传算法

详 情 说 明

在解决带时间窗的取送货问题这类复杂优化问题时，单独使用模拟退火或遗传算法往往存在各自的局限性。混合算法将两种方法的优势结合，能够更有效地寻找全局最优解。

模拟退火算法以其强大的局部搜索能力著称，通过控制温度参数逐渐降低，允许在搜索过程中偶尔接受较差的解以避免陷入局部最优。而遗传算法通过模拟自然选择和遗传机制，在全局搜索方面表现出色，其种群进化的特性有助于探索解空间的不同区域。

在混合策略中，通常以遗传算法作为主框架，利用其群体智能特性进行全局探索。当遗传算法陷入停滞时，可以引入模拟退火对部分个体进行局部精细搜索，利用其概率突跳特性帮助种群跳出局部最优陷阱。对于带时间窗的取送货问题，这种混合方式特别适合处理既要满足时间约束又要优化路径的双重挑战。