研究脑电的经典文章

资 源 简 介

研究脑电的经典文章

详 情 说 明

脑电信号领域有几篇里程碑式的经典文献，为EEG研究奠定了重要基础。在信号处理方面，Berger于1929年首次发表的人类脑电图研究开创了先河，奠定了EEG作为神经科学研究工具的基础。

20世纪中后期，Cooley和Tukey提出的快速傅里叶变换(FFT)算法极大推动了脑电频域分析的发展，使得功率谱分析成为标准方法。90年代，独立成分分析(ICA)被引入EEG处理，Makeig等人的工作展示了如何利用ICA有效分离脑电信号中的伪迹和神经活动成分。

近年来，基于机器学习的脑电分析兴起，Blankertz团队在2007年左右发表的BCI竞赛相关论文展示了先进模式识别方法在脑机接口中的成功应用。这些经典文献不仅提供了方法学基础，其处理思路至今仍影响着现代脑电研究的技术路线。