用SC译码算法进行极化码的解码

资 源 简 介

用SC译码算法进行极化码的解码

详 情 说 明

极化码作为信道编码领域的重要突破，其核心解码方法之一就是SC（Successive Cancellation，逐次消除）译码算法。这一经典方法利用极化码独特的结构特性，通过递归式地估计各个比特位的值来实现高效解码。

SC译码的基本思路是：在解码过程中，每次只处理一个比特位，并基于之前已解码的比特信息以及接收到的信道输出，对该比特进行硬判决（即直接判定为0或1）。这种顺序处理方式源于极化码的“极化效应”——部分比特在信道中会被极化为高可靠性，而另一些则趋于低可靠性。解码时，高可靠性的比特通常先被处理，其结果用于辅助后续低可靠性比特的解码。

算法实现时，会借助类似二叉树的递归结构来计算每个比特的对数似然比（LLR），这是判断比特取值的关键度量。由于SC译码严格依赖比特解码的顺序性，其延迟较高，但复杂度相对较低，适合作为理解极化码原理的基础模型。后续的改进算法（如SCL译码）大多基于SC框架进行优化，以平衡性能与复杂度。

SC译码的局限性在于其串行特性可能造成误差传播，但作为最早提出的极化码解码方法，它奠定了后续研究的基础，并展现了极化码在理论上的可达信道容量特性。