动态神经网络时间序列预测研究——基于MATLAB的NARX实现

资 源 简 介

时间序列的预测在经济和工程领域具有十分重要的意义。文中利用动态神经网络的特性,提出对时间序列进行预测的动态神经网络方法,并利用设计的动态神经网络对杜芬(Duffing)方程的响应时间序列进行预测,结果表明动态神经网络可以较好地对动态系统的响应时间序列进行预测。

详 情 说 明

时间序列的预测在经济和工程领域具有非常重要的意义。在本文中，我们提出了一种基于动态神经网络的时间序列预测方法，利用动态神经网络的特性来进行预测。我们还使用这种方法对杜芬（Duffing）方程的响应时间序列进行了预测。研究结果表明，动态神经网络能够很好地预测动态系统的响应时间序列。通过这种方法，我们可以更好地理解和预测经济和工程领域中的时间序列数据。