通过C-C算法计算duffing方程产生的混沌时间序列的时间延迟和嵌入维数

资 源 简 介

通过C-C算法计算duffing方程产生的混沌时间序列的时间延迟和嵌入维数

详 情 说 明

C-C算法是一种广泛应用于混沌时间序列分析的方法，主要用于确定相空间重构中的两个关键参数：时间延迟和嵌入维数。该算法基于关联积分的统计特性，能够同时估计出这两个参数。

在分析duffing方程产生的混沌时间序列时，C-C算法通过计算不同时间延迟和嵌入维数组合下的关联积分统计量，寻找最优的参数组合。具体实现思路是：首先将时间序列划分为若干子序列，然后计算这些子序列在不同参数下的关联积分，最后通过特定的统计函数确定最佳参数值。

该算法的优势在于它能够同时考虑时间延迟和嵌入维数的耦合关系，而不是孤立地确定这两个参数。对于duffing方程这类复杂非线性系统产生的混沌信号，C-C算法提供了一种相对稳健的参数估计方法，为后续的相空间重构和混沌特性分析奠定了良好基础。