多点目标成像算法 RD

资 源 简 介

多点目标成像算法 RD

详 情 说 明

多点目标成像算法RD是一种针对雷达或声呐等成像系统的信号处理技术，主要用于解决多目标场景下的高精度成像问题。其核心分为两大关键步骤：距离向压缩和距离迁移校正。

距离向压缩 通过匹配滤波或脉冲压缩技术，将接收到的宽脉冲信号压缩为窄脉冲，从而提升距离向分辨率。这一过程能够区分空间上邻近的目标，为后续成像奠定基础。

距离迁移校正 在合成孔径雷达（SAR）或类似系统中，目标与传感器的相对运动会导致回波信号在距离向和方位向上发生耦合偏移。距离迁移校正通过插值或频域处理消除这种偏移，使目标能量重新聚焦到正确位置，最终形成清晰的二维或三维图像。

该算法在军事侦察、地质勘探等领域具有重要应用，其优势在于能同时处理多个目标的复杂回波，兼顾成像效率与精度。