课设的各种资源分配算法源码

资 源 简 介

课设的各种资源分配算法源码

详 情 说 明

本文将概述几个典型的课设算法仿真实现思路：

MIMO-OFMATLAB仿真 通过构建多天线收发系统模型，模拟空间复用和分集增益。关键点在于信道矩阵生成、导频设计和均衡算法实现，通常采用迫零或MMSE检测算法处理接收信号。

K均值与PSO的混合聚类 结合粒子群优化的全局搜索能力改进传统K均值算法，通过动态调整聚类中心避免局部最优。需要设计适应度函数来评估聚类紧密度，如轮廓系数。

多重分形非趋势波动分析 采用去趋势波动方法处理非平稳信号，通过分段多项式拟合消除趋势项后，计算不同阶数的广义Hurst指数来表征信号的多尺度特性。

货车驱动力建模 基于车辆动力学方程构建驱动力-速度曲线，考虑坡度阻力、滚动阻力和空气阻力，通过迭代计算得出各档位下的动力特性图。

光照归一化处理 人脸识别中常用Retinex理论或同态滤波消除光照不均，核心是分离反射分量（人脸特征）和光照分量，可采用对数变换和频域滤波实现。

互功率谱时延估计 通过计算两路信号的互相关函数峰值定位时延，实际采用频域相乘再逆变换的方式提升效率，需注意采样率与时延精度的关系。