​ORL人脸图像库

资 源 简 介

​ORL人脸图像库

详 情 说 明

ORL人脸图像库是一个经典的小规模人脸识别数据集，包含40位不同个体的面部图像数据。该数据库的特殊之处在于每人都提供了10张不同角度、表情和细节变化的正面照片，这为研究人脸识别算法在有限样本条件下的泛化能力提供了理想素材。

在典型实验设置中，研究人员会将每人前5张图像作为训练集，后5张用于测试。这种划分方式既能保证模型学习到个体的面部特征变化，又能验证算法对未见样本的识别能力。分类过程采用最近邻规则，即测试图像会与所有训练样本进行相似度比对，最终归类到最相似的训练样本所属类别。

值得注意的是，原始图像尺寸为112x92像素，这在早期的计算机视觉研究中属于标准分辨率。为实现高效计算，通常会将二维图像矩阵转换为列向量形式，所有人脸向量横向堆叠即构成完整的人脸库矩阵。这种数据组织形式使得矩阵运算可以直接应用于特征提取和分类过程。