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信息素
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机器人最优路径规划问题
机器人路径规划
蚁群算法
最优路径
信息素
栅格表示
应用蚁群算法求解机器人路径优化问题: (1)通过栅格表示机器人需要寻找最优路径的地图 (2)输入初始的信息素矩阵,选择初始点和终止点并且设置各种参数 (3)选择从初始点下一步可以到达的节点,根据每个节点的信息素求出前往每个节点的概率,并利用轮盘算法选区下一步的初始点 (4)更新路径及路程长度 (5)重复步骤3、4,直到蚂蚁到达终点或者无路可走 (6)重复步骤3—5,直到某一代m只蚂蚁迭代结束 (7)更新信息素举证,其中没有到达的蚂蚁不计算在内 (8)重复步骤3—7,直至第n代蚂蚁迭代结束
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蚁群系统
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蚁群算法
组合优化问题
信息素
间接通信
蚁群算法是求解组合优化问题的一种概率技术。蚂蚁的蚁群算法中使用的主要思想是适应从蚂蚁的信息素的行为,这是一种间接的形式的通信作为一个结果,修改的环境。在现实世界中,蚂蚁通过检测信息素的路径进行通信;
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ACS蚁群算法的一种简单方案
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ACS蚁群算法的一种简单方案
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蚁群算法的C程序
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蚁群算法最短路径
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蚁群算法TSP源码
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蚁群算法TSP源码
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人工蚁群算法理论及其在经典TSP问题中的实现
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人工蚁群算法理论及其在经典TSP问题中的实现
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基于蚁群算法的动态最优路径规划
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动态路径规划
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蚁群算法解决TSP问题
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