全变分正则化
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MATLAB实现的基于全变分正则化图像去噪与重建算法
本项目提供经典全变分（TV）正则化算法的MATLAB实现，支持图像去噪、重建及边缘保持。通过优化数据拟合与正则化组合，在去除噪声的同时有效保护图像结构细节，代码简洁高效。 -
MATLAB实现的全变分正则化自适应图像去噪系统
本项目基于MATLAB开发，采用全变分正则化技术实现自适应图像去噪。系统支持高斯噪声、椒盐噪声等多种噪声去除，通过噪声估计和参数自适应调整，有效保持图像边缘与纹理细节，提升图像质量。 -
MATLAB全变分图像修复系统：文字遮挡、划痕与斑点噪声智能消除
本MATLAB项目基于全变分正则化模型，实现对退化图像的智能修复。支持自动去除文字遮挡、消除线性划痕及斑点噪声，通过优化算法恢复图像细节，适用于数字图像处理与文化遗产修复领域。 -
MATLAB全变分正则化盲图像复原系统
本项目基于MATLAB实现全变分正则化盲图像复原算法，通过变分模型自动估计清晰图像，无需预知点扩散函数，有效处理运动模糊、离焦模糊等退化问题。 -
基于Chambolle投影算法的MATLAB全变分图像去噪实现
该项目利用MATLAB实现了Chambolle投影算法，通过求解ROF模型对含噪图像进行全变分正则化去噪。采用迭代投影方法有效去除噪声，保留图像边缘细节，适用于灰度图像处理。 -
基于小波变换与全变分正则化的MATLAB自适应图像去噪系统
本项目利用MATLAB实现自适应图像去噪，结合小波多尺度分析与全变分正则化技术，有效去除高斯/椒盐噪声并保留边缘细节，支持自动噪声估计与多参数优化处理。 -
MATLAB全变分正则化非线性扩散方程快速计算工具箱
本项目实现全变分（TV）正则化下的非线性扩散方程高效求解算法，通过优化数值离散和计算结构提升运算效率。工具箱提供多种TV模型，兼顾数值稳定性与计算速度，适用于图像处理与偏微分方程研究。
