关联分析
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信息熵与互信息理论计算工具包
本工具包旨在为科研人员、数据分析师和工程师提供一套完整、高效且易用的信息论基础计算函数集合，适用于各种一维或多维数据的相关性量化分析。 其核心功能涵盖了信息论中最关键的度量指标，包括自熵（Entropy）、联合熵（Joint Entropy）、条件熵（Conditional Entropy）、互信息（Mutual Information）以及归一化互信息（Normalized Mutual Information）。 在实现方法上，工具包针对不同类型的数据提供了多样化的估计算法：对于离散型数据，采用基于频
