先验 Matlab 代码

资 源 简 介

先验 Matlab 代码

详 情 说 明

关联分析是一种从大型数据集中发现有趣关系的数据挖掘技术。在Matlab中实现关联分析可以帮助我们识别交易记录中的频繁项集和关联规则，例如发现{洋葱、土豆}->{汉堡}这样的购买模式。

分析过程中主要涉及两个核心指标：支持度和置信度。支持度表示某个项集在整个数据集中出现的频率，而置信度则衡量规则的可信程度。Matlab提供了强大的矩阵运算功能，非常适合用于计算这些指标。

实现关联分析通常包含以下步骤：首先预处理交易数据，将其转换为适合分析的格式；然后通过扫描数据集计算各项的支持度；接着基于最小支持度阈值找出频繁项集；最后从频繁项集中生成关联规则并计算置信度。

针对大规模数据集时，可以采用Apriori等优化算法来提高分析效率。Matlab的向量化操作可以显著加速这些计算过程，特别是处理稀疏交易矩阵时效果尤为明显。