变换算法
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基于傅立叶变换的图像频域分析与去噪系统
本系统旨在利用数字信号处理理论实现对图像进行完整的频率域变换与修复流程。首先，系统通过二维快速傅立叶变换（FFT）将输入的像素空间域图像转化为频率域表示，并结合频谱中心化技术将零频分量平移至频谱中心，以对数变换形式直观展示图像的功率谱分布。在核心的去噪功能中，系统专门设计了针对不同类型噪声的频域滤波器，包括理想低通滤波器、巴特沃斯低通滤波器和高斯低通滤波器，通过在频域阻断高频噪声分量并保留低频结构信息，有效抑制图像中的高频随机噪声。此外，针对某些特定环境产生的周期性规律噪声，系统提供了陷波滤波器设计方案。 -
基于分数阶傅里叶变换的Chirp信号仿真与能量分析平台
本项目在MATLAB环境下实现了对线性调频（Chirp）信号的建模、仿真以及分数阶傅里叶变换（FRFT）的特性分析。 系统的核心功能是模拟Chirp信号在时频面内的演化过程。 由于Chirp信号的瞬时频率随时间线性变化，其在传统傅里叶变换（FFT）域中表现为较宽的频谱，无法实现能量集中。 本项目通过引入分数阶傅里叶变换算法（FRFT），将信号映射到与时间轴成特定角度的分数阶域中。 通过精确调整变换阶次，系统可以找到与Chirp信号调频斜率相匹配的最优旋转角度。 在此特定阶次下，Chirp信号的能量会产生极
