图论模型
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图论模型及方法
图论模型及方法 搞计算机算法和数学建模的人都知道图论是一个很重要的内容。本资料介绍了图论中的最短路算法、匹配、邮递员和货郎问题、最小生成树、网络流等经典问题。而且有非常经典易懂的matlab程序。 -
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MATLAB图论四大核心算法实现：Warshall-Floyd、Kruskal与匈牙利算法
本项目基于MATLAB实现了图论中四个经典算法，包括Warshall-Floyd最短路径计算、Kruskal最小生成树求解及匈牙利算法。代码简洁高效，适合图论学习与工程应用参考。 -
基于GraphCut的交互式图像分割工具包
本项目实现了经典的图割（GraphCut）算法，旨在提供高效的交互式与自动图像分割。该工具包的核心功能是将图像建模为一个复杂的图结构，其中像素对应为图的节点，像素间的相似性以及像素与终端节点的联系则建模为边的边权。通过调用高效的最大流/最小割（Max-Flow/Min-Cut）算法，系统能够在极短时间内找到能量函数最小化的全局最优解，从而实现精确的目标提取。本程序支持二值分割和多标签分割，采用了Boykov-Kolmogorov经典算法框架，确保了数值计算的稳定性与收敛速度。在实现方法上，项目深度整合了区 -
动态随机散布网络最小跳数路由仿真系统
本项目旨在MATLAB环境下模拟一个具有动态特征的最小跳数路由算法。系统首先在设定的二维区域内随机生成指定数量的散布网络节点，通过计算节点间的欧几里德距离与通信半径的关系来确立节点间的初始链路连接。核心功能是实现最小跳数路由算法，通过构建邻接矩阵并利用广度优先搜索或短路径优化策略，寻找源节点与目的节点之间经过中继节点最少的通信路径。系统引入了时间维度上的动态更新机制，在仿真的运行过程中，节点的位置会按照预设的时间步长进行随机位移或重新生成，从而模拟现实中传感器节点的移动或失效。每次更新后，系统会自动重新计
