多层感知机
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MATLAB实现可配置多层感知机的XOR逻辑分类实验系统
本项目提供了一个基于MATLAB的多层感知机模型，专门用于XOR逻辑分类问题的参数化实验。用户可灵活调整隐藏层神经元数量、学习率等参数，实时观察训练误差曲线与决策边界变化，便于深入理解神经网络训练过程。 -
MATLAB实现基于多层感知机的粒子滤波权重优化系统
本项目在MATLAB中开发了一种创新的粒子滤波算法，通过多层感知机（MLP）神经网络建模粒子权重与观测值的非线性关系，替代传统权重计算，显著提升状态估计的精度与鲁棒性。适用于动态系统跟踪与非线性滤波场景。
