收敛
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DRAM算法
DRAM算法，是一种改进型的蒙特卡罗马尔科夫链（MCMC）采样方法，该算法基于经典的MCMC算法，在此基础上增加了改进策略，是算法能够更快速稳定的收敛。 -
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改进的蚁群算法
该算法，解决了不收敛的问题，聚类效果非常好（效果图如附件图片所示）。改进的蚁群算法是基于遗传算法的改进，在基本遗传算法的基础之上，加入了变异因子，产生变异，从而更快的收敛。 -
模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点
模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点，为了克服该缺点，将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中，由遗传算法得到初始聚类中心，再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最优分类结果。 -
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