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无迹卡尔曼滤波
无迹卡尔曼滤波
卡尔曼滤波、无迹卡尔曼滤波、扩展卡尔曼滤波等滤波程序
卡尔曼滤波
无迹卡尔曼滤波
扩展卡尔曼滤波
程序
下载
卡尔曼滤波、无迹卡尔曼滤波、扩展卡尔曼滤波等滤波程序本人收集了实验室所有这个方面的程序,欢迎大家下载,非常好用~
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无迹卡尔曼滤波(UKF)程序(纯方位系统)
无迹卡尔曼滤波
UKF
程序
纯方位系统
matlab实现的一个无迹卡尔曼滤波(UKF)程序(纯方位系统),可以用于目标跟踪领域。
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惯性导航与GPS组合导航无迹卡尔曼滤波
惯性导航
GPS组合导航
无迹卡尔曼滤波
matlab仿真
惯性导航与GPS组合导航无迹卡尔曼滤波matlab仿真
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无迹卡尔曼滤波功能
无迹卡尔曼滤波
功能
实现
传统卡尔曼滤波
比较
实现无迹卡尔曼滤波功能。并与传统卡尔曼滤波比较。
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把无迹卡尔曼滤波应用在惯性导航系统
无迹卡尔曼滤波
惯性导航系统
估计状态变量误差
把无迹卡尔曼滤波应用在惯性导航系统的处理中~用于估计状态变量误差~
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无迹卡尔曼滤波跟踪算法CS_UKF
无迹卡尔曼滤波
跟踪算法
CS_UKF
统计模型
CS_UKF当前统计模型无迹卡尔曼滤波跟踪算法CS_UKF当前统计模型无迹卡尔曼滤波跟踪算法
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扩展卡尔曼滤波与无迹卡尔曼滤波的跟踪滤波性能的比较
扩展卡尔曼滤波
无迹卡尔曼滤波
跟踪滤波性能
比较
扩展卡尔曼滤波与无迹卡尔曼滤波的跟踪滤波性能的比较
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扩展卡尔曼滤波(EKF)、无迹卡尔曼滤波(UKF)及改进无迹卡尔曼滤波(MAUKF)算法
扩展卡尔曼滤波
无迹卡尔曼滤波
改进无迹卡尔曼滤波
研究
算法
主要对扩展卡尔曼滤波(EKF)、无迹卡尔曼滤波(UKF)及改进无迹卡尔曼滤波(MAUKF)算法进行研究,研究了三种算法的基本原理和各自的特点。其中扩展卡尔曼滤波器是将卡尔曼滤波器局部线性化,其算法简单,计算量小,适用于弱非线性、高斯环境。无迹卡尔曼滤波器是用一系列确定样本来逼近状态的后验概率密度。改进无迹卡尔曼滤波算法在UKF的基础上引入衰减因子。
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无迹卡尔曼滤波
无迹卡尔曼滤波
传统卡尔曼滤波
非线性问题
解决了传统卡尔曼滤波的不能跟踪非线性的问题。
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清晰简单的 UKF 源码
UKF
无迹卡尔曼滤波
Python
源码解析
状态估计
清晰简单的 UKF 源码
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