时序分析
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MATLAB实现的灰度预测模型时序数据分析系统
本项目基于MATLAB平台开发，实现完整的灰度预测算法系统。通过灰色关联分析和GM(1,1)模型构建，专门处理小样本时序数据的趋势分析与预测，支持多步预测和模型精度评估。 -
MATLAB实现基于Levinson-Durbin算法的AR模型参数估计工具包
本MATLAB工具包采用Levinson-Durbin递推算法实现自回归(AR)模型参数估计，支持自动定阶功能。用户只需输入时间序列数据即可快速获取AR模型参数，适用于信号处理和时序分析场景。 -
MATLAB实现小波神经网络时序信号分析与预测系统
本MATLAB项目集成小波分析与神经网络，构建小波神经网络（WNN）模型，通过多尺度特征提取增强时序信号处理能力。支持信号去噪、分类及预测，适用于金融、生物信号等场景。代码结构清晰，附带示例数据与使用文档。 -
基于GM(1,1)灰色预测模型的MATLAB时序数据分析系统
本MATLAB项目完整实现了灰色预测GM(1,1)模型的建模流程，支持数据预处理、参数求解和预测计算。提供模型精度检验功能，包含后验差比值c和小误差概率p等指标计算，并可视化展示原始数据序列与预测结果。
